QuickMapServices: mapas base para QGIS.

Habitualmente cuando buscamos mapas online de cobertura global nos encontramos con la dificultad de que en muchos lugares del mundo no disponen de servicios web de mapas que cubran nuestras necesidades. Así como en España tenemos la gran suerte de disponer de un variado abanico de conexiones (mapas topográficos, ortofotos, modelos de terreno, etc....), en otro lugares no queda más remedio que recurrir a mapas más generalistas para cubrir con algún lienzo cartográfico su territorio.

Entran aquí en juego un surtido de cartografías, muy conocidas y habituales, que nos sacan del apuro. Nombres como OpenStreetMap (OSM), Google, Bing, ESRI o Mapbox son algunos de estos habituales proveedores a escala global que ofrecen, cada uno con sus condiciones, acceso a sus productos. Y para facilitar la tarea de disponer de todas estas conexiones en un lugar común tenemos el complemento QuickMapServices.

Considerado uno de los complementos o plugins imprescindibles para QGIS, reúne bajo su manto un ramillete de mapas de muy diferentes servicios y tipos de conexión. Como la propia web del complemento nos recuerda, "el mapa base suele ser la primera capa que se agrega al inicio de un proyecto SIG". Y es cierto, sin un mapa base cargado de inicio todo parece mucho más complicado.

Las principales ventajas de este complemento son:

1. Incluye una lista continuamente actualizada de servicios que puede agregar al proyecto con un solo clic. Además hay repositorio de servicios añadidos por la comunidad de usuarios.
2. No tiene problemas con la escala de etiquetas en niveles de zoom no estándar.
3. Es fácilmente ampliable añadiendo archivos ini simples.
4. No se limita a un tipo de servicio y puede agregar casi todos los tipos de mapas base (mosaicos XYZ, TMS, WMS, WMTS, ESRI ArcGIS Services).

Su página web dispone, en fin, de mucha información y una sección FAQ con los aspectos más importantes.

Nosotros hemos elaborado un vídeo tutorial que muestra su instalación, configuración y ejemplos prácticos de uso a fecha de este artículo. Os dejamos con él esperando que os sea de utilidad.

Nuevo complemento QGIS para análisis de datos del SIOSE: SIOSE-Tools

Los datos que resultan del proyecto SIOSE (Sistema de Información de Ocupación del Suelo de España), y que se ponen a disposición de los usuarios, son generalmente complejos y de gran volumen. Por ello, en determinadas ocasiones, puede resultar difícil su consulta y explotación para la realización de distintos análisis, tanto para usuarios expertos como para noveles en el manejo de sistemas de información geográfica.

Para atenuar esta problemática, el complemento SIOSE Tools para QGIS surge como una herramienta que permite, de una manera fácil e intuitiva, la explotación de los datos asociados al proyecto SIOSE, utilizando las capacidades de desarrollo que brinda un sistema de información geográfica de código abierto como es QGIS.

El complemento está a disposición del usuario de QGIS a través de su gestor de complementos, con la opción marcada de “Mostrar también los complementos experimentales”.

Las principales funcionalidades que ofrece son:

• recorte por municipios de los ficheros provinciales.
• consulta de polígonos de cobertura o recintos de usos que cumplen determinados criterios establecidos por el usuario.
• posibilidad de guardar los resultados como capa independiente.
• generación de estadísticas .
• almacenamiento de los criterios definidos como consultas para su reutilización posterior.

El complemento viene acompañado de un manual de usuario que explica detalladamente sus funcionalidades. Adicionalmente, se ponen a disposición de los usuarios una serie de vídeos con las explicaciones paso a paso, disponibles en el canal de Youtube del IGN.

Visto en Blog IDEE. Queríamos instalar el complemento para ilustrar el artículo con algunas imágenes y ejemplos pero recibimos errores de Python en nuestra instalación de QGIS 3.18.3. Otra vez será!

Complemento QGIS para descarga de datos AEMET

Hoy os traemos un nuevo complemento para QGIS. Dentro de todas las posibilidades y alternativas que este mundillo de los plugins QGIS nos ofrece, le toca el turno a los datos climáticos, que siempre son un buen caramelito cuando hablamos de conjuntos de datos representables cartográficamente.

El complemento lleva por nombre Aemet Open Data Downloader, o lo que es lo mismo, nos sirve para conseguir datos abiertos ofrecidos por la AEMET (Agencia Estatal de Meteorología de España). Estos datos disponibles están regulados por la Resolución AEMET de 2015. En el universo de AEMET OpenData (el sistema para la difusión y reutilización de la información AEMET) tenéis toda la información al respecto.

El sistema como veréis requiere de una API Key que deberemos solicitar a la propia AEMET de forma muy sencilla y que nos remitirán por correo muy rápidamente tras un correo previo de confirmación.

Y ahora ya podemos ir a QGIS.

El complemento lo instalamos a la manera habitual desde el repositorio. Una vez hecho tenemos acceso al mismo tanto desde la barra de menús (Complementos) como desde el icono de la barra de botones creado al efecto.

El propio repositorio GitHub del complemento en su descripción ofrece una buena ayuda del mismo.

Al abrirlo nos encontramos su ventana principal (y única). Una interfaz sencilla en la que introducir nuestra API Key de AEMET y con cuatro tipos de datos distintos a descargar. Se asigna también una carpeta de destino para los datos.

Hacemos una prueba con los datos Últimas 24H de la provincia de León.

El complemento hace entonces varias cosas y todas bien.

1. La consulta a la API REST obteniendo las direcciones web a los datos solicitados.
2. Descarga los datos en formato JSON (un archivo por cada estación)
3. Crea un CSV con los JSON de todas las estaciones por provincia y tipo de dato solicitado, añadiendo los datos necesarios para su georeferenciación.
4. Carga el CSV como una capa en QGIS.

En la imagen de ejemplo hemos etiquetado las estaciones con su nombre para mayor claridad visual.

La tabla de atributos de estos datos Últimas 24H conteniendo el indicativo de la estación, su nombre y provincia, la hora del dato (cada hora), coordenadas XY de la estación, altitud, precipitación, humedad relativa, temperatura actual, temperatura mínima y máxima.

Y de aquí podemos ir directos a elaborar algún gráfico por ejemplo con el plugin Data Ploty....

Parece que todos los datos que podemos descargar desde Open Data AEMET con este complemento de QGIS son siempre en forma puntual y referidos a las estaciones meteorológicas del país. Para otro tipo de datos como mapas, imágenes radar o productos derivados de satélite, avisos de fenómenos, predicciones, etc... el acceso deberá ser por la web con la mima API Key recibida.

En el extenso documento con la descripción completa del servicio API REST tenéis más información. Saludos.

QGIS complementos: Track Profile to Web.

Uno de los complementos para QGIS que nos ha resultado más útil y atractivo últimamente es Track Profile to Web, o lo que es lo mismo generar un perfil de un track en formato web. Su repositorio de código está disponible en GitHub y podemos instalarlo con facilidad desde el Administrador de complementos de QGIS de la manera habitual.

Complemento disponible a través del administrador de QGIS.

¿Qué hace Track Profile to Web?

El complemento permite seleccionar una línea vectorial con valores de altitud y crear un perfil de elevación interactivo. Dicho perfil puede exportarse como un solo archivo html o como una combinación de dos archivos (html+geojson). De esta forma podemos integrar de manera muy sencilla este perfil interactivo en una página web.

Muchos de los que nos leéis, aficionados a la cartografía pero también a los dispositivos GPS, habréis imaginado inmediatamente una primera utilidad de este complemento: generar perfiles de nuestras rutas en un mapa interactivo que podemos utilizar en las descripciones de los recorridos. Yo pensé lo mismo, así que vamos con ello.

1.- Abrimos QGIS y cargamos nuestro track en formato GPX.

Aquí es bueno puntualizar que si el track ya está limpio de puntos aberrantes, picos de altitud y esas cosas que todos solemos limpiar en el track definitivo, mucho mejor para un resultado final a publicar. Para este ejemplo vamos a utilizar el track de la subida al Pico Sacro realizado por la Gata con Botas.

Track GPX cargado. No es necesario aplicarle simbología pues el complemento tiene la suya propia.

2.- Abrimos el complemento Track Profile to Web.

Esto podemos hacerlo desde el menú Web de QGIS o desde el icono del complemento que se crea en la barra de botones al instalarlo.

En cualquiera de los casos se nos abrirá la ventana principal del complemento que contiene todas las opciones de configuración del mapa de salida y que son bastante intuitivas.

La configuración es muy sencilla: una pestaña para seleccionar el track sobre el que vamos a trabajar y otra pestaña para seleccionar un mapa base (1), la zona de configuración avanzada (2) en la que podemos cambiar entre otras opciones los colores, grosores y transparencias del perfil o marcador (también la ubicación del perfil en el mapa), y un botón para generar la Preview del resultado en la parte inferior de la ventana (3).

Respecto al mapa base se nos ofrecen, en el momento de escribir este artículo, cinco posibilidades: OpenTopoMap, OpenStreetMap Standard, Wikimedia, y las imágenes aéreas de Google o ESRI.  Creemos que el usuario puede añadir un mapa base en formato tiles, o al menos eso deducimos de la expresión 'insert your tile here' de la pestaña BaseMap, pero no hemos adivinado cómo hacerlo. Configurado todo a nuestro gusto podemos ejecutar el Update Preview para comprobar el aspecto del resultado.

Ya podemos interactuar con el perfil en la ventana de previsualización, obteniendo distancias y alturas en una combinación sincronizada entre el punto de track y el mapa base. También podemos hacer zoom o seleccionar un tramo en la ventana del perfil para visualizarlo en detalle sobre el mapa. Se activan también los botones inferiores que nos permiten abrir la visualización en nuestro navegador (1) y exportar el resultado en html o html+geojson (track) (2).

Si no disponéis de un sitio web al que subir el archivo HTML podéis ejecutarlo en local para visualizar todo el resultado final de una forma cómoda. Os dejo un archivo Perfil_web.html por si queréis probarlo. Y si disponemos de un sitio web sólo tenemos que cargarle dicho archivo HTML para que nuestro perfil de ruta interactivo esté disponible en nuestra web. Nosotros hemos probado a subir el HTML al host cutre que usamos para pruebas, y quizá por eso mismo algunas características del mapa (selección de tramo de perfil, recorrido del ratón por línea de perfil, etc...) no funcionan. Si hacéis las probaturas oportunas en una web decente ya nos comentáis si todo funciona correctamente.

Hemos intentado también subir el código HTML resultante a esta plantilla Blogger pero imagino que no es del todo compatible y sólo se nos muestra la parte del perfil... como es molona la dejamos. Saludos!

Total Length: 0 — Max Elevation: 0 — Min Elevation: 0

QGIS: cortar múltiples capas.

Aunque ya tenemos elaborados un par de artículos sobre cómo cortar capas ráster y vectoriales en QGIS, os presentamos un complemento que permite hacer el trabajo de una sola vez, de manera rápida y eficaz: Clip Multiple Layers

La mejor y más rápida forma de instalarlo es desde el administrador de complementos de QGIS.

La propia información del complemento nos asegura que corta todas las capas visibles, tanto ráster como vectoriales, en base a un polígono de corte. No hay mejor forma de saberlo que probarlo...

Preparamos un lienzo de trabajo en QGIS (3.4.1) que contiene una muestra de todos los tipos de elementos vectoriales shape (puntos, líneas, polígonos) en formato SHP y además un par de capas ráster (ortofoto en formato ECW y MDT en formato ASC).

Sobre todo ello creamos un polígono de nombre zona_corte que es el que va a actuar como capa de corte sobre el resto de elementos. Arrancamos el complemento Clip Multiple Layers (desde el botón que crea en la barra de iconos o desde el menú Complementos).

Muy pocas cosas necesitamos configurar: simplemente seleccionar en el desplegable la capa de corte que vamos a usar y una carpeta donde exportar los resultados del corte. Por último marcar o desmarcar que las capas cortadas se añadan directamente al proyecto QGIS.

Ejecutamos el complemento y a esperar.... 

Tras unos segundos se nos añaden al proyecto perfectamente las capas vectoriales cortadas. En cambio las capas ráster nos arrojan diversos errores y el programa parece quedarse colgado en ellas (en la propia ventana del complemento se nos avisa de esto). Igualmente, en la carpeta destino dada para los archivos de corte, se nos han creado dos carpetas: vectors, con todo su contenido perfectamente creado, y rasters, que permanece vacía.

Además los vectoriales cortados conservan su tabla de atributos (como lógicamente debe de ser):

El complemento ejecuta la operación de corte solamente sobre aquellas capas que tengamos visibles en el lienzo. Todo funciona perfectamente para las capas vectoriales pero, tras varias pruebas, hemos sido incapaces de exportar algo a la carpeta rasters con las pruebas del ejemplo. Si en cambio hemos conseguido algún recorte trabajando con formato TIF...

¿Quizá no admita los formatos ECW o ASC? ¿Un mal momento de Python? ¿Tema de proyecciones? Seguiremos intentándolo pues la comodidad y eficacia con la que este complemento funciona con vectores nos gustaría también tenerla en los ráster.

Podéis seguir la evolución de este complemento y enviar reportes de funcionamiento desde el repositorio de su autor. Saludos!

QGIS2Mapea4: webmap con datos andaluces desde QGIS.

Interfaz principal de Mapea

Traemos hoy un nuevo complemento para QGIS 3 de la mano de los amigos de SIGdeletras. Quizá muchos conozcáis la herramienta Mapea para la inserción de visores cartográficos en páginas web. Esta utilidad de código abierto desarrollada por la IDE Andalucía es una maravillosa y sencilla oportunidad para generar visores web a partir de los datos disponibles del territorio andaluz.

Con multitud de posibilidades (mapas base, carga de capas WMS/WFS, carga de ficheros KML, etc...) la herramienta nos genera códigos html tanto para enlazar el resultado del visor como para insertarlo en un sitio web en forma de ventana de mapa.

Os animamos a descubrirla pues es una manera sencilla y muy potente de conseguir una estupenda representación de los datos que necesitemos y poder mostrarlos en nuestras publicaciones. Insertamos una ventana a modo de ejemplo para que lo conozcáis (seguro que blogger canta scripts no seguros):

Pues bien, utilizando las posibilidades de la API Mapea y su código abierto se ha creado el complemento QGIS2Mapea4, que nos permite crear desde QGIS 3 un visor sencillo a partir de una capa vectorial con datos ubicados en la comunidad autónoma de Andalucía usando dicha API Mapea4. Todo el contenido detallado lo tenéis en el propio artículo de SIGdeletras.

Nosotros vamos a mostraros el lado práctico de utilizar el complemento relatando los pasos necesarios para ello y rematando con la inserción del visor en un host para su visualización. Vamos allá.

1.- Instalar el complemento QGIS2Mapea4.

Como casi siempre la mejor forma es utilizar el administrados de complementos de QGIS e instalarlo en pocos segundos. Una vez instalado el acceso al complemento lo encontramos tanto en el menú Web como el icono creado al efecto en la barra de botones.

2.- Preparar nuestro proyecto.

El siguiente paso es preparar nuestro proyecto QGIS con datos pertenecientes al área de la comunidad autónoma andaluza. Para este ejemplo hemos utilizado los vectores de la capa Senderos de Uso Público descargados directamente desde el servicio WFS de Patrimonio Natural de la IDE Andalucía. El servicio nos devuelve un conjunto de 449 elementos a los que aumentamos ligeramente el grosor y les damos color rojo para una mejor visualización.

3.- Configuración del complemento QGIS2Mapea4.

Activamos el complemento y configuramos las opciones de exportación. Aquí debemos recordar que se trata de un complemento básico con sólo algunas opciones, pensado por los autores simplemente como estímulo a una iniciativa. En la siguiente captura vemos cómo lo hemos configurado para nuestro ejemplo y las diferentes opciones del mismo:

Cuando tengamos todo listo pulsamos en Crear y en breves segundos nuestra carpeta de archivos estará lista en la ubicación dada con un nombre identificativo basado en nuestra capa (imagen de la izquierda).

Ejecutando el archivo raíz index.html podemos ver el resultado de forma local en nuestro navegador por defecto.

Visor web generado abierto en modo local.
Nuestra capa vectorial disponible en la Leyenda (con utilidad de transparencia) y demás funciones implementadas listas y operativas.

Muy importante en este tipo de visores es también disponer de la utilidad GetFeatureInfo que nos proporciona en ventana pop-up los datos disponibles en la tabla de atributos del vector al pinchar sobre él (tabla que obviamente podemos enriquecer previamente, por ejemplo con un enlace web a la información del sendero).

4.- Publicar el visor en la web.
Comprobado en modo local que el visor web funciona perfectamente sólo nos resta publicar el visor generado en algún servicio de alojamiento para que sea accesible a todo el mundo. El alojamiento que usamos nosotros para las pruebas web es muy cutre, pero eso tampoco justifica que nos devuelva un mapa con casi todas las funciones inhabilitadas en Chrome, y en cambio lo veamos perfectamente y con todas las propiedades activadas del plugin en Firefox. Insertamos ventana web <iframe> de todas formas (si es que se ve... por los scripts).

Y lo mismo en Chrome para Android (móvil). Qué cosas... esto de los scripts en los distintos navegadores es un rollo.

También os dejamos enlace para descarga de los archivos generados en la prueba de este artículo por si queréis probarlos en local.

Y eso es todo por hoy. Agradecer a los que saben de esto que se molesten en fabricar este tipo de herramientas, estimulando tanto nuestra sana envidia como la curiosidad por seguir aprendiendo cosas nuevas en este fascinante mundo de la cartografía digital. Saludos!

Caso práctico: escena 3D.

Nuevo caso práctico de Cartografía Digital. En esta ocasión vamos a representar una escena 3D con los siguientes elementos:

• Edificios, provenientes de los datos de Catastro.
• Ortofoto PNOA de la zona.
• Modelo digital del terreno. 

Para lo que usaremos el programa QGIS (v 2.18)* y dos de sus complementos:

• Spanish Inspire Catastral Downloader
• Qgis2threejs

Vamos con ello y anímate a seguir nuestros ejercicios paso a paso. Abrimos QGIS.

1.- Mediante el complemento Spanish Inspire Catastral Downloader nos hacemos con los datos catastrales del municipio de nuestra elección. Hemos escogido Benidorm por obvias razones en cuanto a contraste de alturas en edificaciones.

Una vez descargados los múltiples datos, desechamos (o desactivamos) el resto de capas para quedarnos con la capa A.ES.SDGC.BU.03031.buildingpart BuildingPart Polygon, ya que es aquella que contiene algún atributo que nos puede ser útil para representar la altura de un edificio (numberOfFloorsAboveGround).

Obviamente, el número de plantas sobre el suelo de un edificio no es una medida de su altura, simplemente un dato que podría servirnos para representar las diferentes alturas de forma más o menos proporcional entre ellas. Para conseguir una proporción más real con el entorno podemos usar el dato de número de plantas y multiplicarlo -por ejemplo- por 2,30 metros para conseguir un nuevo campo con la altura -por supuesto teórica y a simples efectos visuales- del edificio.

Desde la calculadora de campos de la tabla de atributos creamos el nuevo campo virtual "altura" mediante la sencilla fórmula.

Y en pocos segundos tenemos el nuevo atributo calculado y añadido en nuestra tabla.

Con esto podríamos usar perfectamente el renderizado 2.5 D de QGIS...

... incluso categorizando los edificios por esa misma altura dada por nosotros:

Pero esto no dejan de ser sino trucos de perspectiva y buscamos algo más real.

2.- Para adornar nuestra escena cargamos el servicio WMS de la ortofoto PNOA y el MDT25 de la zona (hoja 848) descargado desde el Centro de Descargas IGN. También dejamos los edificios graduados en una rampa de azules en base a nuestro dato 'altura'.

3.- Ahora ya si, procedemos a configurar el complemento Qgis2threejs. Es un complemento con un gran número de opciones y posibilidades; simplemente con las opciones por defecto, y asegurándonos que en la sección DEM está seleccionado nuestro MDT25 y configurando un poco la sección de áreas (edificios)...

... ya conseguimos una primera vista muy espectacular de nuestra escena:

Cambiamos el punto de vista para que se aprecie también el trabajo del MDT25 en el relieve:

A partir de aquí se pueden seguir probando opciones hasta dar con la escena que más nos interese. Recordad que Qgis2threejs exporta el resultado en formato javascript y estructura web, por lo que puede ser fácilmente utilizado para subirlo por ejemplo a páginas web. Y también tiene la opción de exportar los archivos utilizados en la escena a formatos de impresión 3D. Saludos!!

* La versión 3.0 de QGIS puede no tener aún disponible alguno de los complementos utilizados.

Sentinel WMS en QGIS.

No es la primera vez que hablamos en Cartografía Digital de los satélites Sentinel y de cómo conseguir sus imágenes. Ahora y gracias al blog IDEE descubrimos la posibilidad de utilizarlas directamente en un software SIG a través de servicios WMS personalizados. Suena bien, ¿verdad?.

La empresa Sinergise ha creado Sentinel Hub, todo un portal web alrededor de estos satélites y donde deberemos registrarnos para conseguir una ID de usuario (request trial).

Una vez registrados recibiremos un correo de confirmación con numerosos enlaces de ayuda y una primera instancia de nuestro WMS personalizado que podremos configurar a nuestro gusto eligiendo entre las posibilidades de visualización (satélite y canales, cobertura nubosa, área de interés, rango de fechas,...). IMPRESIONANTE.

Panel de personalización de nuestro WMS.

Con numerosas variantes comerciales y diversas utilidades para visualizar los datos Sentinel que merece la pena explorar en su repositorio GitHub, incluido el fantástico visor-gestor EO Browser que también sirve imágenes Landsat y MODIS, lo que queremos destacar en este artículo es la posibilidad de importar los datos Sentinel en nuestro software SIG, en este caso QGIS, a través del complemento o plugin creado al efecto llamado SentinelHub.

Vamos con ello.

La mejor y más sencilla manera de instalar el complemento es de la forma convencional a través del Administrador de Complementos de QGIS. Con una rápida búsqueda lo tendremos instalado en pocos segundos.

Una vez instalado podemos acceder a SentinelHub tanto desde la barra de menús como desde el nuevo botón creado al efecto.

En el panel del mismo observamos el campo Sentinel Hub Instance ID para introducir la ID personal otorgada en nuestro registro y activar el enlace al servicio y nuestra cuenta.

Introducida nuestra ID se produce la conexión y sincronización con nuestro servicio, pudiendo ya seleccionar la capa a visualizar, el rango de fechas o la cobertura nubosa de acuerdo a los parámetros de nuestra Instance WMS.

A modo de ejemplo cargamos el WMS de cartografía ráster del IGN para ubicarnos en una zona que nos interese (hemos movido el panel del complemento al lado izquierdo para una mejor visualización).

Seleccionamos la capa Natural Color de Sentinel y subimos la cobertura nubosa al 50% con lo que las fechas con imágenes disponibles de la zona aparecen destacadas en gris sobre el calendario. Marcamos el 21 de febrero y pulsamos el botón Create (new WMS layer).

La imagen Sentinel requerida se carga perfectamente georeferenciada y añadida como capa en nuestro Panel.

El servicio tiene además la capacidad GetFeatureInfo, con lo que pinchando con la herramienta Identificar objetos espaciales sobre la imagen recibimos un cuadro con información adicional de la imagen, incluyendo su fecha o cobertura nubosa exactas.

Realmente impresionante y de una utilidad indiscutible. Obviamente la resolución de las imágenes de satélite en nada pueden compararse a las nítidas ortofotos a las que muchos estaréis acostumbrados, pero cuentan a su favor con una frecuencia de actualización de pocos días y el resto del abanico de estudios que permite la combinación de los diferentes canales (vegetación, agricultura, geología, zonas urbanas, etc...). Disponer de esta forma tan sencilla de toda la constelación de imágenes satelitales directamente en el escritorio de trabajo de nuestro SIG facilita de manera asombrosa el acceso a la información y reduce de manera más asombrosa aún el tiempo perdido por el usuario final en búsqueda de fuentes para nuestros proyectos.

Y por si esto fuera poco el complemento SentinelHub cuenta con una segunda pestaña para descarga de las imágenes. En ella podemos elegir entre varios formatos, la resolución en metros de la imagen (desconozco los límites aquí, para una configuración de 10 m la imagen TIFF descargada me "canta" 13,6 metros), y el área de descarga. Seleccionamos una carpeta y en unos segundos disponemos de la imagen (georeferenciada en el caso del formato TIFF).

No hemos encontrado nada de limitaciones de las peticiones, pero obviamente es una cuenta Trial y pasado un tiempo se desactiva.

Añadir por último que la URL del servicio WMS que se nos proporciona puede ser utilizada para cargar las imágenes en cualquier software SIG compatible, con lo que la interactividad para incluir por ejemplo el servicio en aplicaciones propias es ya insuperable.

Ejemplo de ventana de configuración del servicio WMS con desglose de capas en el mismo QGIS.

Con un texto incluido en el archivo de capacidades del WMS que es toda una declaración de intenciones terminamos; nosotros aún estamos sin palabras ante esta maravilla...

The Copernicus project’s Sentinel satellites are revolutionizing earth observation (EO). Its free, full and open access to data with very short revisit times, high spatial resolution, and good spectral resolution are crucial for many applications. The portfolio of possible products is vast - use-cases of such a service range from plant health monitoring, land and water body change, flood monitoring, disaster mapping and more. However the current gap between Sentinel source data and its end-users is large: • ESA’s complex Scientific Data Hub • raster files are compressed with JPEG2000 (13 raster filesfor each product, one per spectral band) • terabytes of data per week • additional processing requirementsTackling the data in an old-fashioned way - offering individual derivative products simply does not work anymore, the associated time and costs are large and defeat most of the major benefits of the Sentinel project. Our approach combines cloud-based GIS technologies, parallel processing and fully automated procedures. To support the fast developing EO field we provide tools directly to end-users. on-the-fly processing and visualization make it possible to build new products (e.g. vegetation indices and similar) in a matter of minutes.