QGIS: cortar múltiples capas.

Aunque ya tenemos elaborados un par de artículos sobre cómo cortar capas ráster y vectoriales en QGIS, os presentamos un complemento que permite hacer el trabajo de una sola vez, de manera rápida y eficaz: Clip Multiple Layers

La mejor y más rápida forma de instalarlo es desde el administrador de complementos de QGIS.

La propia información del complemento nos asegura que corta todas las capas visibles, tanto ráster como vectoriales, en base a un polígono de corte. No hay mejor forma de saberlo que probarlo...

Preparamos un lienzo de trabajo en QGIS (3.4.1) que contiene una muestra de todos los tipos de elementos vectoriales shape (puntos, líneas, polígonos) en formato SHP y además un par de capas ráster (ortofoto en formato ECW y MDT en formato ASC).

Sobre todo ello creamos un polígono de nombre zona_corte que es el que va a actuar como capa de corte sobre el resto de elementos. Arrancamos el complemento Clip Multiple Layers (desde el botón que crea en la barra de iconos o desde el menú Complementos).

Muy pocas cosas necesitamos configurar: simplemente seleccionar en el desplegable la capa de corte que vamos a usar y una carpeta donde exportar los resultados del corte. Por último marcar o desmarcar que las capas cortadas se añadan directamente al proyecto QGIS.

Ejecutamos el complemento y a esperar.... 

Tras unos segundos se nos añaden al proyecto perfectamente las capas vectoriales cortadas. En cambio las capas ráster nos arrojan diversos errores y el programa parece quedarse colgado en ellas (en la propia ventana del complemento se nos avisa de esto). Igualmente, en la carpeta destino dada para los archivos de corte, se nos han creado dos carpetas: vectors, con todo su contenido perfectamente creado, y rasters, que permanece vacía.

Además los vectoriales cortados conservan su tabla de atributos (como lógicamente debe de ser):

El complemento ejecuta la operación de corte solamente sobre aquellas capas que tengamos visibles en el lienzo. Todo funciona perfectamente para las capas vectoriales pero, tras varias pruebas, hemos sido incapaces de exportar algo a la carpeta rasters con las pruebas del ejemplo. Si en cambio hemos conseguido algún recorte trabajando con formato TIF...

¿Quizá no admita los formatos ECW o ASC? ¿Un mal momento de Python? ¿Tema de proyecciones? Seguiremos intentándolo pues la comodidad y eficacia con la que este complemento funciona con vectores nos gustaría también tenerla en los ráster.

Podéis seguir la evolución de este complemento y enviar reportes de funcionamiento desde el repositorio de su autor. Saludos!

Un vistazo a SIOSE 2014.

Si en 2016 dábamos cuenta de que se había completado el SIOSE 2011, este 2018 el Instituto Geográfico Nacional nos ha traído la actualización de uno de los grandes productos cartográficos a fecha de referencia 2014. Como ya hicimos entonces volvemos a remitiros a su estupendo portal temático sobre el Sistema de Ocupación del Suelo de España para acceder a toda la información.

Los datos de este SIOSE 2014 están disponibles (como siempre) en el magnífico Centro de Descargas del CNIG bajo el epígrafe Información geográfica temática, junto con las otras series anteriores (2005 y 2011). Para una información aún más exhaustiva y completa del producto podemos descargar la documentación técnica que se ofrece bajo el enlace Información auxiliar, y que ofrece una serie de documentos PDF con la descripción del modelo de datos, metodología, estructura, etc... que harán las delicias de los usuarios más técnicos.

Dicho lo cual nosotros, como casi siempre, vamos a intentar mostrar aspectos más prácticos de este impresionante conjunto de información. En este sentido lo primero es destacar la GRAN NOVEDAD que esta versión 2014 presenta frente a sus predecesoras: el formato en el que se presentan los datos.

Recordamos que los anteriores SIOSE se ofrecían en el archiconocido formato shape (.shp), probablemente el rey de los formatos vectoriales en información cartográfica. A ello se acompañaba una base de datos Access (.mdb) con la información de las coberturas asociadas a cada polígono. De esta forma, y como vimos en el artículo sobre SIOSE 2011, podíamos relacionar las tablas de datos y geometría para realizar múltiples y diversas consultas espaciales de la información.

SIOSE 2014 abandona el clásico SHP y abraza dos nuevos formatos: GeoPackage (nuevo formato OGC) y GDB (GeoDataBase para ArcGIS). Dicho de otro modo, se nos ofrecen los datos en un formato abierto y en un formato comercial. La verdad es que no entendemos que se abandone el formato shape (compatible con la práctica totalidad de softwares) para incluir un formato perteneciente a una empresa privada de software comercial... pero bueno, es lo que hay.

Listado de productos SIOSE a descarga. Destacados los dos formatos nuevos para SIOSE 2014.
La unidad de descarga sigue siendo la Comunidad Autónoma.

Por fortuna tenemos los datos en GeoPackage, que es un formato abierto y el que nos interesa. Además nos ha sorprendido para bien como veremos un poco más adelante y tiene visos de convertirse en un estándar del mundillo. Te recomendamos este estupendo artículo de mappingGIS sobre las ventajas de este formato y su comparación con .shp.

Descargamos para este artículo la Comunidad Autónoma de La Rioja y cargamos en QGIS 3.4 Madeira el archivo SIOSE_La_Rioja_2014.gpkg correspondiente (99 megas). La primera ventaja del formato GeoPackage salta entonces a la vista.

QGIS nos pregunta las capas que deseamos añadir. Y es que el formato GeoPackage contiene, en un único archivo, tanto la información geométrica de los polígonos SIOSE como información alfanumérica asociada a esos polígonos en diversas tablas. Un gran avance en comodidad.

La explicación del contenido de cada capa la tenemos en el PDF que acompaña la descarga:

• T_POLIGONOS: contiene la geometría de los polígonos SIOSE.
• T_VALORES. Tabla con la información de todas las coberturas y atributos asociadas a cada polígono SIOSE
• TABLA_PLANA: Tabla que también contiene la información de coberturas y atributos de los polígonos SIOSE, pero con menos potencialidad de consulta que T_VALORES y basado en un rótulo tipo texto descriptivo de la información de los polígonos.
• TC_SIOSE_COBERTURAS y TC_SIOSE ATRIBUTOS: Tablas con todos los tipos de coberturas y atributos existentes en el modelo de datos SIOSE.
• TC_SIOSE_CODIIGE y TC_SIOSE HILUCS: Tablas con la descripción de la clasificación de coberturas y usos según INSPIRE.

Recordamos la conveniencia de leerse los documentos técnicos a la hora de empezar a trabajar con la base de datos, sobre todo leer el documento sobre “Estructura y consulta de la base de datos SIOSE”. Seleccionamos todas las capas y aceptamos para abrirlas en QGIS. La segunda gran ventaja del formato GeoPackage se muestra ante nosotros:

Los datos SIOSE se nos cargan ya clasificados por categorías y con una simbología apropiada. Maravilloso.

No se trata sólo de que visualmente la apertura sea impecable (en contraste con los shp), sino que al tener ya los usos del suelo individualizados por capas categorizadas, el ahorro de tiempo que supone no tener que estar relacionando con los códigos de cada parcela es impresionante. Obviamente la preclasificación que se nos ofrece en el árbol de capas atiende al uso dominante de cada polígono, como podemos comprobar fácilmente con la herramienta de información.

Para un polígono clasificado como bosque de coníferas en el árbol de capas comprobamos que su código SIOSE es A(80CNFpl_20MTR) lo que en terminología SIOSE corresponde a una Asociación de 80% de coníferas en plantación y un 20% de matorral.

Disponer de todo ello (geometrías y tablas) en el mismo lugar es un avance muy a tener en cuenta a favor de este formato GeoPackage que nos permite una primera idea global de los usos de cada polígono con presentación es impecable. La lista de colores la tenemos disponible en la tabla TC_SIOSE_CODIIGE.

Para estudios pormenorizados evidentemente hay que seguir construyendo consultas espaciales más o menos complejas. Vamos con un ejemplo simple sobre la capa de polígonos, para que podáis practicar y ver las posibilidades. Buscamos las áreas con un 80% de frondosas caducifolias y un 20% de matorral, y que además tengan una extensión entre 50 y 100 hectáreas.
Construimos la fórmula de consulta en la tabla de atributos.

Pulsamos "seleccionar objetos espaciales" y QGIS nos muestra marcados en amarillo (seleccionados) aquellos que cumplen los requisitos (25 resultados):

Polígonos que también vemos seleccionados en la tabla de atributos correspondiente, confirmando además que cumplen los requisitos de código SIOSE A(80FDC_20MTR) y extensión de hectáreas (entre 50 y 100):

Desde aquí nos es muy sencillo, por ejemplo, copiar las filas seleccionadas al portapapeles:

Y pegarlas como una nueva capa (vectorial o temporal) en nuestra área de trabajo:

Con lo que ya tendríamos los elementos de nuestra búsqueda en capa individualizada para trabajar con ellos (cambiar la proyección de la nueva capa a la del proyecto si no los visualizáis):

Nuestra capa temporal (se pierde al cerrar el proyecto por lo que debemos guardarla antes en el formato que queramos)
 y su tabla de atributos perfectamente extraída del conjunto de datos SIOSE gracias a una consulta espacial.

En definitiva un producto complejo que requiere de un conocimiento avanzado para saber interactuar con todos los datos presentes en las diferentes tablas. Los mismos documentos de ayuda nos dicen que "para tener toda la potencialidad de consulta a la base de datos SIOSE es necesario relacionar la información de las coberturas y usos (con sus correspondientes parámetros) que están en la tabla T_VALORES, con su polígono asociado en T_POLIGONOS mediante el campo común ID_POLYGON". Podéis repasar cómo realizar esta relación de tablas en nuestro artículo al respecto.
Saludos.

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Error en imágenes Google Earth en SASPlanet.

A estas alturas todos los que nos seguís conocéis el programa SASPlanet, un fabuloso software mediante el que, entre otras cosas, podemos visualizar servicios online de mapas para exportar posteriormente sus imágenes en multitud de formatos.

Uno de los servicios que vienen preinstalados por defecto en el programa son las archiconocidas imágenes de Google, lo que habitualmente conocemos como Google Earth o Google Satélite. Este servicio sufre constantes modificaciones por parte de Google actualizando su versión, lo que puede provocar que si no ponemos al día la misma las imágenes comiencen a dar errores en la descarga, no consiguiendo visualizarlas.

Ejemplo de típico error arrojado por SASPlanet por una versión desfasada del servicio Google Satélite.

Y como quiera que parece ser que hay multitud de usuarios que usan SASPlanet casi exclusivamente para descargar a mansalva estas imágenes, por lo que recibimos numerosas consultas acerca de la versión actual disponible, hemos decidido hacer esta breve entrada para resolver el asunto.

Dos cuestiones previas:

• Si descargamos imágenes desde Google Satélite de forma masiva nuestra dirección IP puede verse baneada, obligándonos a dejar pasar unas horas antes de poder continuar con la descarga en caché.
• En Cartografía Digital siempre anunciamos en nuestra página de Facebook la última versión del servicio que conocemos y es totalmente operativa. Los números de versión inmediatamente anteriores al último suelen funcionar también perfectamente.

¿Dónde modificamos la versión del servicio?

Hay varias formas de acceder a este parámetro. La más sencilla: con Google Satélite en pantalla, abrimos las propiedades del mapa y tenemos disponible la casilla donde modificar la versión.

Si queremos hacerlo de una forma más definitiva (que no se modifique aunque hayamos borrado el archivo de configuración de mapas) podemos cambiarlo en el archivo fuente del mapa, cuya carpeta zmp, como vemos en esa misma ventana de propiedades, se encuentra en la ruta Maps\sas.maps\Google\GoogleSat.zmp del directorio de SASPlanet.

Allí deberemos modificar el archivo params.txt con cualquier editor de texto simple, cambiando el número de versión y salvando los cambios.

¿Cómo sabemos el número de versión de mapa actual?

Algunos de nuestros amigos del blog han aportado una solución en varias ocasiones, por lo que paso a transcribiros una de ellas y el método a emplear.

1.- Accedemos a la página principal de Google Maps.

2.- Pulsamos Ctrl+U para acceder al código fuente de la página.

3.- Pulsamos Ctrl+F para habilitar el panel de búsqueda.

4.- En el campo de búsqueda introducimos /maps/vt que nos permitirá encontrar el número de versión entre todo el larguísimo código.

5.- Obtendremos varios resultados y en uno de ellos la versión del mapa aparece precediendo al texto de búsqueda.

Ejemplo de búsqueda del texto de referencia en la página del código fuente y del número de versión del mapa Google (815),

en este caso precediendo al tercer resultado de los cuatro que nos salían.

Otro amigo del blog nos recomendaba hacer la búsqueda con la expresión khms, con lo que el resultado nos llevaría a cierta línea en la que los tres últimos dígitos de ese código corresponderían con la versión del mapa (ejemplo destacado en azul en la imagen anterior).
Sea de una manera o de la otra similar, esta parece ser una forma de saber el número de versión de mapa Google a utilizar para cuando detectemos que el servicio ya no funciona adecuadamente en SASPlanet. Un saludo.

TopoCanarias para Garmin.

Presentamos nuestro último mapa topográfico artesano para BaseCamp y dispositivos GPS Garmin compatibles: TopoCanarias. Se trata de un mapa actual y de gran detalle que cubre la totalidad del territorio canario, ideal para la práctica de actividades outdoor como senderismo, ciclismo, BTT, etc... TopoCanarias es compatible con la App OruxMaps para Android.

Tiene un precio de 20 €uros pagadero a través de PayPal (admite tarjetas sin necesidad de cuenta), tras lo cual recibiréis en el mismo correo del pago, y normalmente en unas 24 horas, enlace WeTransfer para descarga del mapa, consistente en un archivo RAR comprimido (~ 100 megas) que incluye:

- Archivo IMG del mapa listo para copiar en el dispositivo GPS.

- Ejecutable instalador del mapa para BaseCamp (PC ó MAC).

- Archivo de texto personalizado con breves instrucciones y clave de instalación.

Para adquirir TopoCanarias escoge tu sistema operativo y pulsa Comprar ahora (20 €uros).

Sistema Operativo

Windows Mac

Extensión del mapa TopoCanarias para Garmin.

Como es habitual en nuestros mapas, TopoCanarias también dispone de las siguientes cualidades generales:

- Mapa ruteable y con capacidades Active Routing (*).

- Datos de relieve, permiten obtener altitudes de tracks o waypoints, perfiles de recorrido u observar el mapa en 3D.

- Elaborado con los datos más actuales disponibles, lo que garantiza un contenido lo más ajustado posible a la realidad del terreno.

(*) La función Active-Routing es una navegación inteligente en función de la actividad seleccionada que está implementada en la mayoría de los GPS Garmin©.

Sobre las fuentes de datos del mapa, decir que el grueso de los mismos procede de la BTN25 del IGN-CNIG (© Instituto Geográfico Nacional) y de la Red de Transporte (RT) perteneciente a la Información Geográfica de Referencia (IGR). Todos ellos disponen de Licencia de Uso CC-BY 4.0 otorgada por el IGN como propietario de los datos (BTN25 2006-2017 CC-BY 4.0 ign.es e IGR-RT 2015-2017 CC-BY 4.0 scne.es). A ello le hemos añadido datos procedentes de OpenStreetMap (© Colaboradores de OpenStreetMap) y de los Open Data del Sistema de Información Territorial de Canarias (SITCAN, Gobierno de Canarias © CC-by 3.0) para completar aquellas áreas de información que hemos creído necesario. Todos los mencionados conjuntos de datos cuentan con licencia Creative Commons que permite su utilización para cualquier uso con la simple cita de la propiedad de los mismos, lo que queda expresamente recogido en el instalable del mapa. Gracias a todos ellos por su trabajo y por poner la información a nuestra alcance.

Para las coberturas del suelo hemos utilizado algunas clases Corine Land Cover 2012 (CLC 2012 CC-BY 4.0 scne.es) y para los datos de relieve el MDT25 (MDT25 pendiente CC-BY 4.0 scne.es) del IGN.

Desglosamos con la mayor brevedad posible lo más destacado de cada grupo de elementos de un mapa vectorial:

1.- Áreas.

Al ser un mapa insular hemos partido de una base genérica del Océano Atlántico con sus correspondientes profundidades batimétricas extraídas desde EMODnet. Sobre ella el conjunto de islas e islotes del archipiélago, usos del suelo, núcleos urbanos, láminas de agua, edificaciones, y una capa de términos municipales conforman el esqueleto del mapa, de forma que siempre tengamos disponible la información del municipio sobre el que nos encontramos.

Ejemplo de información suplementaria del mapa dada por el cursor.

El tratamiento de las diversas categorías de edificios (religioso, genérico, uso especial...) así como del resto de elementos constructivos mediante código de colores nos permite una rápida diferenciación de los mismos sin necesidad de adjuntar demasiados POI's que entorpezcan la visión clara del mapa. El simple paso del ratón (o del puntero GPS) por los mismos ofrecerá la información suplementaria en cada caso.

2.- Líneas.

Importantísima como siempre es una red de viales básica y oficial, para lo que hemos recurrido al reciente producto Redes de Transporte (RT) del IGN, perteneciente a la Información Geográfica de Referencia. A fin de mejorar la red de caminos y senderos lo hemos completado con vectores OSM pertenecientes a la categorías track y path de la clase highway, de forma que tras un inmenso y arduo trabajo (eliminando duplicados, manteniendo el buen ruteo y priorizando aquellos tramos que generan recorridos cerrados y evitan por tanto rodeos innecesarios) y una vez fusionadas ambas bases esperamos haber conseguido una red de viales, no ya perfecta (hace tiempo que sabemos que esto es utopía y siempre hay viales que son pero no están y viales que están pero no son), sino bastante completa y realista.

Ejemplo de la buena calidad visual de los diferentes tipos de vías. Debajo, el trabajo artesano durante meses sobre las diferentes bases disponibles consigue unared de caminos y senderos más completa, comparando con otras cartografías de referencia (TopoHispania y TopoEspaña V6).

Un intenso trabajo de clasificación y simbología en los diferentes viales permiten también una ruteabilidad excelente en cada situación, así como una rápida distinción por tipo en las vistas del mapa. Desde las grandes carreteras, pasando por caminos o vías urbanas, hasta los senderos menos transitados TopoCanarias se comporta de manera óptima en la gestión y planificación de recorridos. El mapa incluye también referencia visual de los senderos GR (casi siempre ambiguos en su recorrido), y de otras rutas clasificadas (PR's, BTT) allí donde el cabildo insular los tenía disponibles (básicamente La Palma).

Ejemplo de Active Routing. TopoCanarias distinguiendo con perfecta sutileza entre las actividades ciclismo de carretera y ciclismo de montaña, elaborando la ruta de acuerdo a los tipos de viales más aptos para cada vehículo.

Obviamente, y acompañando a la fantástica red vial, se encuentran presentes el resto de elementos lineales imprescindibles en un topográfico (curvas de nivel cada 20 metros destacadas cada 100, ríos, arroyos, cortafuegos, límites administrativos, etc...) completados con otro buen número de elementos accesorios (cerramientos, líneas eléctricas, canales, rutas marítimas, etc, etc...).

3.- Puntos.

Nuestros imprescindibles en un topográfico (picos, vértices, fuentes, poblaciones, refugios, cuevas...) acompañados de otros puntos de importante referencia espacial: puntos kilométricos, antenas, aerogeneradores, torres eléctricas, faros y balizas, playas... Especial mención para algunos cabildos insulares que aportan POI's originales e interesantes (La Palma, Tenerife).

Algunos de los elementos puntuales presentes en el mapa.

Los que nos seguís habitualmente sabéis que no somos partidarios de introducir demasiados puntos sólo por el hecho de que el mapa tenga "muchas cosas". En un mapa topográfico para actividades outdoor nos parece un poco fuera de lugar poner bares, restaurantes, tiendas, etc... que, aparte de una caducidad temporal alta, saturan en demasía el mapa para lo que aportan. En cambio, otra cierta información de servicio si nos parece potencialmente susceptible de poder ser utilizada en cualquier momento por el excursionista: farmacias, centros sanitarios, oficinas de correos o policía, hoteles o casas rurales, furgoperfectos, etc, etc...

Todo ello pensado para que tanto la organización y planeamiento de nuestras rutas en BaseCamp, como el disfrute de las mismas sobre el terreno en el GPS se conviertan en divertidas experiencias. Os pongo una batería de imágenes y animaciones de todo tipo para que os hagáis una idea más exacta del resultado final de TopoCanarias en ambos soportes:

Unas capturas del mapa desde el Garmin Montana 650:

Y esto es todo. Esperamos que el mapa cumpla vuestras expectativas y todo nuestro trabajo se vea reflejado en vuestro reconocimiento. Os animamos a dejarnos todos los comentarios, opiniones o dudas que estiméis oportuno; estaremos encantados de atenderos. Y también a que nos ayudéis a que TopoCanarias llegue a conocimiento de todos los interesados y continúe mejorando.

Muchas gracias siempre por vuestro apoyo.

TopoCanarias: venta anticipada.

TopoCanarias para Garmin es ya una realidad y será lanzado a la venta general el próximo miércoles 24 de octubre a un precio de 20 €uros. Hasta ese día y desde ya mismo abrimos una semana de venta anticipada del mapa.

Podéis adquirir el mapa a su precio habitual en nuestra CartoTienda.

TopoCanarias: La Palma a zoom 500 metros en BaseCamp.

Los usuarios que se acojan a la misma dispondrán de las siguientes ventajas y regalos:

• Precio del mapa: 16 €uros (20% de descuento).
• REGALO de archivo(s) JNX multicapa de gran calidad de tu isla de interés, con la cartografía IGN 25k (MTN25 1994-2017 CC-BY 4.0 ign.es © Instituto Geográfico Nacional) y la última ortofoto de las islas (OrtoExpress 2017. Propiedad del Gobierno de Canarias.© GRAFCAN). Este archivo JNX puede utilizarse tanto en BaseCamp como en dispositivos Garmin parcheados*.
• REGALO de mapa IMG ráster** con las Cartas Marinas Navionics de tu isla de interés. Un mapa de enorme utilidad en un territorio de gran importancia marítima como Canarias.

Para ejecutar la compra anticipada de TopoCanarias y beneficiarte de todas estas ventajas, selecciona cuidadosamente tu Sistema Operativo, la isla de tu interés para los regalos y pulsa Pagar ahora (16 €uros):

• La compra anticipada estará disponible hasta las 24 horas del martes 23 de octubre.
• Los envíos del lote de archivos por compra anticipada se efectuarán a partir del mismo día 24, fecha de publicación oficial de TopoCanarias, por riguroso orden de pedido.
• El lote de archivos incluirá instalador del mapa TopoCanarias para BaseCamp (Pc/Mac), archivo IMG del mapa TopoCanarias para copia directa en el GPS Garmin, archivo de texto con breves instrucciones + contraseña del instalador y los regalos de la isla escogida.

Aprovéchate de las enormes ventajas a cambio de unos pocos días de espera en los que iremos preparando tus regalos.

Ejemplo de archivo JNX multicapa de regalo.

Detalles de archivo de Carta Marina.

* Para ver JNX de usuario en un dispositivo Garmin es necesario parchear el firmware de la unidad. Toda la info en Iogrea. Para verlo en BaseCamp podemos hacerlo desde un GPS virtual desde el que luego podemos transferir el JNX a una lista del programa.
** El mapa IMG con las Cartas Naúticas puede copiarse directamente en el Garmin sin necesidad de operaciones adicionales.

TopoCanarias, mapa topográfico artesano por Cartografía Digital ©
Comparte para que la oferta llegue a los posibles interesados.

Caso práctico QGIS: estilo Tanaka en curvas de nivel.

Hoy vamos a intentar desarrollar un caso práctico con QGIS consistente en aplicar un estilo a las curvas de nivel conocido como Tanaka. Dicho en tres palabras este método consiste en aplicar una fuente de luz a los contornos de las curvas, con lo que se consigue una representación similar al 3D proporcionando un efecto de sombra realista sin necesidad de datos de relieve verdaderos. Dibujando en tonos más claros las líneas que miran directamente a la fuente de luz y en tonos más oscuros las que caen en sombra, y apoyados también en diferentes grosores (más delgadas las perpendiculares a la luz) se termina de pulir ese efecto realista del paisaje.

Dado que para este tipo de operaciones se requieren conocimientos avanzados de expresiones y funciones (que yo por desgracia no tengo), seguimos el excelente tutorial de LandscapeArchaeology. Todo lo que necesitamos para este caso práctico es un MDT (o DEM). Vamos con ello:

1.- Cargar en QGIS el MDT sobre el que trabajar.

Hemos elegido para este caso práctico una zona costera de las Rías Baixas para una mejor visualización del efecto.

2.- Extraer las curvas de nivel.

En QGIS disponemos de varias fórmulas para realizar esta operación: SAGA, GRASS, GDAL... Según nuestro guía parece conveniente para un resultado más óptimo que las curvas tengan la misma orientación o sentido (a favor o en contra de las agujas del reloj, pero nunca ambas). Y parece también que el algoritmo GDAL es el que nos asegura la consistencia en este proceso. Así pues, procedemos a generar las curvas de nivel con él.

Con los parámetros por defecto simplemente generamos las curvas con una equidistancia de p,ej. 20 metros.

Una rápida comprobación usando la simbología de flechas para comprobar que la orientación de las curvas es uniforme.

3.- Aplicando el estilo.
Dado que el método Tanaka busca aplicar el estilo a cada tramo de línea, es necesario segmentar la curva para disponer de polilíneas individualizadas cada dos nodos. Entendemos que este es uno de los quiz de la cuestión: a tramos más cortos el estilo se aplicará con mayor precisión que tratando la curva completa, pues cada segmento de la misma dispone de una orientación diferente respecto a la fuente de luz.
Aunque ya Anita Graser utilizó esta segmentación previa, parece que las últimas versiones de QGIS permiten integrarla dentro de la misma fórmula de estilo ahorrando este paso adicional.

• Usamos Geometry generator como tipo de símbolo de la línea y la expresión segments_to_lines( $geometry) para conseguir la división de la línea en segmentos (split).

• Introducimos el estilo como una expresión mediante el botón Edit. Primero para el color:

color_hsl( 0,0,

  scale_linear(

    abs(

      (135 +

        degrees(

          azimuth(

             end_point(geometry_n($geometry,@geometry_part_num)),

            start_point(geometry_n($geometry,@geometry_part_num))

     )))

      % 360 - 180),

  0, 180 ,0, 100))

• Y después la expresión para el grosor:

scale_linear(

  abs(

    (135 +

      degrees(

        azimuth(

          end_point(geometry_n($geometry,@geometry_part_num)),

          start_point(geometry_n($geometry,@geometry_part_num))

      ) ))

    % 180 - 90),

 0, 90 ,0.2, 1)

Obviamente, sin tener los conocimientos necesarios de Python, la explicación técnica completa de estas expresiones a nosotros se nos escapa en gran parte (sigo sin entender por qué situar el Noroeste en 135° en vez de los 315° habituales depende de que las curvas estén en el sentido de las agujas del reloj o en el sentido contrario...), por lo que es conveniente que recurráis al artículo original para los detalles extra. Para variaciones en la dirección de la luz podéis modificar el "135" en ambas fórmulas (color y grosor).

• Un par de retoques finales redondeando los extremos de línea y aplicando el modo de representación Overlay (Superponer) para un resultado más fino e integrado...

... y ya podemos Aplicar todos los cambios para ver el resultado.

4.- Podemos dar algún color al DEM para estar más cerca de un resultado realista mediante el uso de un Singleband pseudocolor.

Aunque creemos que la magia de este método es conseguir el efecto sin necesitar un DEM degradado por alturas, por lo que la prueba con un fondo plano es igualmente efectista. Hemos añadido algunos elementos básicos del mapa para comprobar el efecto conjunto:

Aún así, y a falta de probarlo a fondo, compartimos la impresión de Zoran Čučković cuando dice que "los ejemplos originales de Tanaka de contornos sombreados se usan principalmente para representar la topografía natural. Encuentro ese acercamiento visualmente demasiado pesado; es difícil agregar información adicional sin sobrecargar el mapa (pero eso es solo una impresión ...). Lo que funciona mejor son todos esos mapas de calor que, de otro modo, son salpicaduras de colores: ¡los contornos de Tanaka les dan vida! Solo echa un vistazo al hermoso mapa de profundidad a continuación ...".

Maravilloso ejemplo en el artículo original en el que se aprecia el radical efecto tras el cambio del color base y el ángulo de iluminación.

Decir por último que en el artículo original que nos ha servido de guía está disponible para descarga el archivo de definición de estilo generado con este efecto (tanaka_style.qml), y que como sabéis podemos cargar directamente en nuestra capa ahorrándonos todo el proceso, pero... ¿y lo bonito que es descubrir cómo se hacen las cosas?

Desde Cartografía Digital agradecemos de nuevo la impagable labor de estos profesionales que gracias a sus conocimientos descubren nuevas fórmulas de representación cartográfica, enriqueciendo desde la nada las posibilidades estéticas de nuestros mapas. 

Y brindamos por ellos.